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Il Trasparency Consent Framework nel mondo drive-to-store: S4M aderisce in tutte le country

S4M, l’ad-tech company specializzata in campagne mobile drive-to-store guidata nel nostro Paese da Andrea Pongan come country manager, annuncia di aver aderito al nuovo Trasparency Consent Framework (TCF v2) di IAB dall’inizio di aprile, in tutti i mercati in cui opera in Europa: Italia, Francia, UK e Spagna.

Il nuovo TCF segue la direzione della sua precedente versione, ossia quello di garantire una crescente trasparenza e consapevolezza per gli utenti nella fruizione di contenuti pubblicitari digitali: grazie al TCF v2, i consumatori ricevono una chiara comunicazione della finalità e modalità di utilizzo dei propri dati e possono decidere, in modo consapevole, se acconsentire al loro utilizzo e se esercitare il diritto di opporsi al loro trattamento.

“Il TCF v2 è un importante riferimento per il mercato del mobile advertising, che coinvolge inserzionisti, publisher, agenzie e ad-tech company” afferma Pongan. “Dall’annuncio del nuovo TCF, S4M è stata coinvolta nel suo sviluppo attraverso lo Steering Group di IAB Europe e tavoli di lavoro con le Data Protection Authorities. Ci siamo subito organizzati per essere conformi al nuovo regolamento, per noi è fondamentale far parte di quel 30% di aziende aderenti. La trasparenza dovrebbe essere un pilastro per tutte le aziende che svolgono campagne altamente profilate con obiettivo drive-to-store, in cui si utilizzano dati molto granulari di geolocalizzazione e behaviour. Ed è la linea che abbiamo seguito in tutti gli upgrade di Fusio”.

Fusio è la piattaforma drive-to-store di S4M, una DSP direttamente integrata con i data provider più rilevanti nei Paesi di riferimento dell’azienda e con partner di misurazione indipendenti, che verificano i dati di visite ai punti vendita per ciascuna campagna.

Grazie ai data provider e alle capacità di geotargeting di Fusio stessa, la piattaforma è in grado di raggiungere l’audience giusta, che viene ottimizzata in real-time e attraverso algoritmi di machine learning sulla base delle visite registrate nell’arco della campagna.

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