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GroupM si rafforza nella Data Science con l’acquisizione di Sandtable

Wpp ha annunciato l’acquisizione da parte di GroupM di Sandtable, società di data science specializzata in analytics a livello comportamentale e in simulazioni avanzate.

La società, con sede a Londra, è pioniere nell’utilizzo delle simulazioni per comprendere il comportamento umano, esplorare scenari futuri e supportare l’assunzione di strategie più oculate. In prima linea nell’Agent Based Modeling (ABM) – si legge in una nota -, Sandtable offre capacità analitiche di alto livello per aiutare i clienti a sviluppare strategie più efficaci in mercati complessi e in evoluzione.

Le capacità di Sandtable verranno integrate all’interno della practice tecnologica di GroupM, in linea con la strategia di Wpp di rendere più completa la propria offerta tecnologica rafforzando gli investimenti e il livello di innovazione nel campo della data science. Sandtable, inoltre, renderà GroupM “il primo gruppo di agenzie media a investire volutamente nell’ABM”.

Sandtable e GroupM non erano nuovi l’un l’altro. Dal 2015, la società aveva lavorato per la holding media su business esistenti e potenziali, sfruttando l’ABM per costruire strategie e strumenti di pianificazione più precisi e robusti e per assistere i clienti nell’assunzione di decisioni di marketing in situazioni complesse.

«Abbiamo collaborato con la squadra di Sandtable per un certo numero di anni – commenta Christian Juhl, Global CEO di GroupM -. Aveva senso per noi portarla all’interno di GroupM visto che entrambe le società sono allineate sulla visione di come sfruttare i dati e le simulazioni avanzate, incentivando l’esecuzione della nostra strategia di fornire servizi tecnologici alle nostre agenzie e ai nostri clienti».

I termini economici dell’accordo non sono stati resi noti.

UPA, aperte le iscrizioni al Master in Data Science per la Comunicazione Digitale

Giunge alla sua seconda edizione, che prenderà il via l’8 maggio, il Master UPA in Data Science per la Comunicazione Digitale, un percorso di alto profilo rivolto sia alla formazione dei data analyst – figure professionali tra le più ambite da aziende e operatori del mercato della comunicazione – sia ai professionisti del marketing per l’aggiornamento delle competenze utili allo sviluppo di progetti di comunicazione basati sui dati.

Oggi una comunicazione di successo non può prescindere da una profonda conoscenza dei canali digitali, dei Big Data e delle tecniche di Intelligenza Artificiale, che si stanno sempre più affermando in tutti gli ambiti. Manager e professionisti devono avere una preparazione specifica anche su questi argomenti, per acquisire le necessarie conoscenze e per imparare a interloquire in modo efficace con i profili più specialistici che lavorano con gli algoritmi.

Il Master UPA in Data Science per la Comunicazione Digitale – organizzato da UPA insieme a Neodata con il supporto di importanti aziende partner (Google, Omnicom Media Group, Webranking) e con la partnership tecnica di A. Manzoni & C., IGP Decaux, WebAds – vuole rispondere proprio a questa necessità, offrendo ai partecipanti gli strumenti per governare in modo efficace i nuovi paradigmi della comunicazione digitale.

Le lezioni si svolgeranno da maggio a novembre per un totale di 16 venerdì non consecutivi full time. Le iscrizioni sono aperte.

eBay punta su dati e machine learning: annunciata l’acquisizione di SalesPredict

eBay ha annunciato che acquisirà SalesPredict, un’azienda israeliana specializzata in analytics avanzati utilizzati per prevedere i comportamenti d’acquisto e le conversioni dei clienti. È l’ultima operazione messa a segno dal sito di vendite ed aste online, a supporto delle sue attività in ambito di intelligenza artificiale, apprendimento automatico (detto anche machine learning) e data science.

In seguito all’accordo, parte del personale di SalesPredict si unirà all’unità di eBay dedicata ai dati strutturati, lavorando all’interno del suo Development Center a Netanya. Il Co-fondatore e Ceo di SalesPredict, Yaron Zakai-Or, avrà il ruolo di Director of Product Management and Technology mentre la Co-fondatrice e Cto Kira Radinsky, sarà Director of Data Science e Chief Scientist di eBay Israele.

“La grande esperienza di SalesPredict nelle analisi predittive e nell’apprendimento automatico contribuirà a rafforzare gli impegni di eBay sul fronte dati strutturati. A favore dei nostri compratori, ci aiuterà a comprendere meglio gli attributi dei prodotti che differenziano il prezzo e, per i nostri venditori, costruirà i modelli predittivi che possono definire la probabilità di vendere un dato prodotto ad un dato prezzo nel tempo”, ha commentato Amit Menipaz, Vice President and General Manager of Structured Data di eBay.

Sono tre le fasi in cui l’azienda di aste online lavora con i dati strutturati: raccolta, elaborazione e arricchimento, creazione di esperienze di prodotto. SalesPredict contribuirà all’elaborazione e all’arricchimento, specialmente per quanto riguarda gli insights per l’inventory.

“C’è opportunità enorme per estendere la nostra esperienza nell’apprendimento automatico e nelle analisi predittive per aiutare eBay ad identificare importanti attributi di prodotto che possono influenzarne il prezzo”, ha dichiarato Yaron Zakai-Or, “Insieme con l’ampio team di eBay al lavoro sui dati strutturati, daremo ai venditori più informazioni sul valore degli oggetti, con il fine ultimo crescere le conversioni alla vendita dei clienti”.

Data science, Reply sigla un accordo con The Data Incubator per la formazione

Reply, azienda specializzata nella progettazione di soluzioni basate sui media digitali, firma un accordo di esclusiva con The Data Incubator, il programma volto alla formazione degli “Data Scientists”, figure sempre più importanti per le aziende, che hanno il compito di sfruttare al meglio le enormi basi di dati attraverso le nuove tecnologie Big Data e l’utilizzo di modelli di machine learning avanzati.

Per la prima volta in Europa, questo modello di formazione altamente specializzata è messo a disposizione delle aziende nelle regioni alpine. Italia, Germania, Svizzera e Austria, questi sono i Paesi in cui Reply opererà, in esclusiva, a supporto del processo di formazione.

The Data Incubator è un’organizzazione che eroga programmi intensivi di formazione in ambito Data Science. Neolaureati di eccellenza che mirano ad ottenere un profilo di alta qualità, e dipendenti con il desiderio di crescere professionalmente e dare nuovo valore alla propria azienda, avranno la possibilità di essere coinvolti in case studies, creati con il preciso scopo di rendere efficace e veloce l’apprendimento dei più potenti algoritmi di machine learning e degli strumenti di Data Visualization e Distributed Computing. Cuore tecnologico dell’iniziativa è una dettagliata conoscenza del mondo Hadoop, con focus su MapReduce e Spark e Python che è il linguaggio di implementazione scelto per il suo ampio numero di librerie applicative.

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