Una delle risorse più preziose di Amazon sono le informazioni sui propri utenti, e la società da oggi le mette a disposizione dei propri inserzionisti, che potranno incrociarle ai propri dati di prima parte per affinare il targeting delle loro campagne, attraverso audience matching e modelli lookalike.
La novità è stata annunciata in questi giorni dalla stessa Amazon con un blog post e si chiama Advertiser Audiences. Nello specifico, si tratta di una piattaforma self-service che consente alle aziende di caricare le proprie liste di utenti e dati di CRM, sovrapponendoli a quelli di proprietà di Amazon. Dall'unione dei due bacini, è possibile creare segmenti di pubblico da utilizzare per il targeting delle campagne pubblicitarie su Amazon.
Advertiser Audiences, spiega il colosso dell'ecommerce nel blog post, è a disposizione di tutte le aziende, incluse quelle i cui prodotti o servizi non sono in vendita sul portale.
Per garantire la salvaguardia della privacy degli utenti, le aziende possono o caricare liste precedentemente rese anonime, o utilizzare lo strumento self-service di Amazon per anonimizzare gli identificativi direttamente all'interno del browser.
Per quanto la novità non differisca di molto dalle Custom Audiences di Facebook e dai Customer Match di Google, di fatto essa costituisce una novità molto interessante per le aziende. Innanzitutto perché si tratta di uno strumento completamente automatico, cosa non molto frequente per Amazon, il che in teoria dovrebbe facilitare il suo utilizzo da parte di un maggior numero di aziende. Inoltre, cosa ancor più importante, esso dà accesso a un bacino di informazioni estremamente prezioso ai fini di marketing: i dati sugli Amazon shopper, ossia informazioni sugli effettivi acquisti compiuti dagli utenti.